《数据分析与知识发现》

期刊简介

数据分析与知识发现是由中国科学院文献情报中心主办的一本电子信息科学综合学术期刊 ，自1980年创刊以来， 已经成为一本专注于信息科技研究的学术刊物。 该刊旨在深入挖掘并广泛传播电子信息科学综合交叉融合领域的最新研究成果与创新思想。 该杂志以其独特的学术定位和专业视角，在电子信息科学综合研究领域内树立了鲜明的旗帜，成为连接学者、研究者及行业专家的重要桥梁。 这本期刊专注于报道计算机领域的最新研究成果。 其热门主题涵盖了知识发现；数据分析；情感分析；用户；文本；大数据；文本分类；人工智能；知识图谱；社交媒体； 在发文主题方面，该期刊主要关注网络、用户、神经网、神经网络、知识发现、数据分析、抽取、文本、情感分析、人工智能等领域的研究。

该期刊在学术界享有多项荣誉，包括：中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等。

数据分析与知识发现的研究成果得到了多个科研项目的资助支持，其中包括 国家自然科学基金(文献量403篇)、 国家社会科学基金(文献量202篇)、 中央高校基本科研业务费专项资金(文献量65篇)、 教育部人文社会科学研究基金(文献量58篇)、 江苏省社会科学基金(文献量21篇)、 北京市社会科学基金(文献量11篇)、 北京市自然科学基金(文献量10篇)、 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目(文献量9篇)、 等。