大数据挖掘与分析
研究方向:Computer Science
出版国家或地区:China
ISSN刊号:2096-0654
期刊简称
Big Data Min Anal
大类学科:计算机科学
小类学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版语言:English
出版国家和地区:China
是否预警:否
出版商:IEEE
《Big Data Mining And Analytics》(中文名称:大数据挖掘与分析)是一本在 Computer Science - Computer Science Applications领域享有盛誉的学术期刊, 由IEEE出版商出版。 , 已被国际知名数据库 SCIE(科学引文索引扩展版) 收录,确保了其研究成果的全球可见性和学术影响力。
在中科院SCI期刊分区中,大数据挖掘与分析被归类为计算机科学类1区Top期刊,显示了其在该领域的卓越地位和高度认可。 在Web of Science的期刊引用报告(JCR)中,大数据挖掘与分析同样表现出色,其 Computer Science - Computer Science Applications 领域位于Q1区,进一步证明了其在计算机科学领域的领先地位。 该期刊的最新影响因子为7.7,CiteScore指数为20.9,SJR指数为1.933,SNIP指数为3.373,这些指标均体现了期刊的学术影响力。 该期刊的平均审稿周期约为 8 Weeks 。
综上所述,《Big Data Mining And Analytics》作为一本在 Computer Science - Computer Science Applications领域具有重要影响力的学术期刊, 凭借其高质量的论文发表、广泛的学术认可,成为了科研人员投稿和学术交流的重要平台之一。
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
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0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13.6 | 7.7 |
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
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0 | 0 | 0 | 0 | 8.4 | 12.8 | 17.7 | 20.9 |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98% |
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97% |
大类:Computer Science 小类:Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95% |
Top期刊:否 综述期刊:否
大类学科 | 小类学科 | ||
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 1区 1区 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22% |
International Journal Of Automation And Computing
Ieee Transactions On Computational Social Systems
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Ieee Transactions On Green Communications And Networking
Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems
Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art
Big Data Mining And Analytics
Cybersecurity
Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence
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