Big Earth Data
地球大数据
研究方向：Earth and Planetary Sciences
出版国家或地区：United Kingdom
ISSN刊号：2096-4471
E-ISSN刊号：2574-5417
期刊简称
Big Earth Data
基本信息
大类学科：地球科学
小类学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
出版语言：English
出版国家和地区：United Kingdom
是否预警：否
出版商：Taylor & Francis
快捷分类
期刊简介
《Big Earth Data》（中文名称：地球大数据）是一本在 Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences领域享有盛誉的学术期刊， 由Taylor & Francis出版商出版。 ， 已被国际知名数据库 SCIE（科学引文索引扩展版） 收录，确保了其研究成果的全球可见性和学术影响力。
在中科院SCI期刊分区中，地球大数据被归类为地球科学类3区，显示了其在该领域的卓越地位和高度认可。 在Web of Science的期刊引用报告（JCR）中，地球大数据同样表现出色，其 Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences 领域位于Q1区，进一步证明了其在地球科学领域的领先地位。 该期刊的最新影响因子为4.2，CiteScore指数为7.4，SJR指数为0.928，SNIP指数为1.273，这些指标均体现了期刊的学术影响力。 该期刊的平均审稿周期约为 10 Weeks 。
综上所述，《Big Earth Data》作为一本在 Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences领域具有重要影响力的学术期刊， 凭借其高质量的论文发表、广泛的学术认可，成为了科研人员投稿和学术交流的重要平台之一。
期刊收录
期刊数据
- 影响因子：4.2
- 文章自引率：0.1
- Gold OA文章占比：98.15%
- 研究类文章占比：93.10%
历年影响因子
| 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4.2 |
历年CiteScore
| 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 6.5 | 6.8 | 8 | 7.4 |
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：7.4
- SJR：0.928
- SNIP：1.273
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computers in Earth Sciences | Q1 | 13 / 73 |
82% |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computer Science Applications | Q1 | 182 / 817 |
77% |
中科院SCI分区表
中科院 SCI期刊分区 (2023年12月升级版)
Top期刊：否 综述期刊：否
| 大类学科 | 小类学科 | ||
| 地球科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 4区 |
中科院 SCI期刊分区 (2022年12月升级版)
Top期刊：否 综述期刊：否
| 大类学科 | 小类学科 | ||
| 地球科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感 | 4区 4区 4区 |
WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 57 / 249 |
77.3% |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 34 / 253 |
86.8% |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 16 / 62 |
75% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 77 / 251 |
69.52% |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 52 / 253 |
79.64% |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 17 / 62 |
73.39% |
中科院SCI期刊分区大类分区趋势图
期刊自引率趋势图
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